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DeepFovea: Neural Reconstruction for Foveated Rendering and Video Compression using Learned Statistics of Natural Videos - Facebook Research

Monday 25 November 2019 at 10:14

Le problème des casques de réalité virtuelle, c'est qu'il y a un large champ de vision, donc énormément de pixels à traiter. Cela nécessite donc une grosse puissante de calcul pour la 3D.
Or notre cerveau ne perçoit que très marginalement ce qui est en périphérique de l'axe de l’œil. Il n'y a pas besoin d'être précis dans cette zone.
Le système qu'ils ont inventé concentre la puissance de calcul sur le centre visuel (forte densité de pixel) et utilise une faible densité de pixels sur la périphérie. Un algo parvient à utiliser la faible densité de pixels de la périphérique pour reconstruire une image.
On pourrait donc imaginer des calculs 3D très sommaires pour ce qui est à la périphérie de l’œil, réduisant énormément les besoins de calcul.
(Permalink)

Source: https://research.fb.com/publications/deepfovea-neural-reconstruction-for-foveated-rendering-and-video-compression-using-learned-statistics-of-natural-videos/